StatSoft Russia
   главная       о компании       продукты       консалтинг       отрасли       ресурсы       порталы       VIP   

Интернет

STATISTICA является незаменимым инструментом анализа данных в Интернет. Большие объемы данных мгновенно анализируются в системе, а результаты отображаются на экране.

STATISTICA легко конвертирует данные из всех баз данных и популярных электронных таблиц.

Рассмотрим для примера конвертацию данных из базы данных Борей.mdb, которая является стандартным примером для MS Access. Вы можете легко повторить все описанные ниже действия.

Таблица "Заказано" этой базы данных выглядит так:

Анализ данных в Интернет с помощью STATISTICA

В STATISTICA откройте Файл/Импорт данных/ODBC.

Анализ данных в Интернет с помощью STATISTICA

Откроется диалоговое окно для выбора источника данных. Выберите MS Access Database.

Анализ данных в Интернет с помощью STATISTICA

Далее выберите базу данных, из которой Вы хотите импортировать данные.

Анализ данных в Интернет с помощью STATISTICA

Анализ данных в Интернет с помощью STATISTICA

Выберите поля и условия выбора строк

Анализ данных в Интернет с помощью STATISTICA

Далее STATISTICA спросит Вас, в какой файл данных сохранить конвертируемые данные.

Анализ данных в Интернет с помощью STATISTICA

Анализ данных в Интернет с помощью STATISTICA

Итак, получен файл данных, в котором переменным соответствуют требуемые поля базы данных.

Решения StatSoft состоят в системном подходе к анализу данных включают в себя следующие необходимые этапы: добыча данных, визуализация данных, нахождение закономерностей, прогноз.

Используя STATISTICA, вы последовательно добиваетесь ясного и точного представления своих данных, связей и зависимостей между ними.

Модуль Основные статистики и таблицы позволяет провести всесторонний описательный анализ данных, включая разнообразную группировку и вычисление описательных статистик внутри однородных групп и классов.

Методы анализа и прогнозирования временных рядов позволяют построить прогноз нагрузки, выделить сезонные (недельные, суточные) колебания нагрузки.

Методы множественной регрессии позволяют оценить связи между переменными и построить модель зависимости в явном виде.

Разнообразные методы классификации позволяют классифицировать пользователей Интернет.

StatSoft рекомендует использовать нейронные сети, как дополнение классических методов анализа данных.

Используйте учебные курсы StatSoft, чтобы быстро и системно освоить методы анализа данных.

Также предлагаем Вашему вниманию материал на тему МАР сплайны и растущие деревья классификации в задачах распознавания спама

 

В начало          На главную


e-mail    контакты контакты   обратная связь   карта сайта © StatSoft Russia 2010