| |
Прогноз выработки электроэнергии в России
Пример основан на реальных данных Госкомстата о выработке электроэнергии в России.
Шаг 1. Запустите модуль Временные ряды и прогнозирование.
Рис. 1. Выбор модуля
Шаг 2. Введите исходные данные в файл STATISTICA с именем Seasonal (вы можете скачать этот файл здесь).
Рис. 2. Таблица с исходными данными
Переменная Electro содержит данные по выработке электроэнергии электростанциями общего пользования в России с января 1991 по декабрь 1999 г.
На графике данные имеют вид:
Шаг 3. На стартовой панели модуля выберите для анализа переменную Electro из файла данных.
Рис. 3. Стартовая панель модуля Временные ряды и прогнозирование
Шаг 4. Для нахождения периодичностей используем спектральный анализ. Нажмите на кнопку Фурье (спектральный) анализ. Появится одноименное диалоговое окно.
Рис. 4. Задание параметров спектрального анализа
Шаг 5. Нажмите на кнопку OK (Одномерный анализ Фурье). Откроется диалоговое окно с результатами анализа.
Рис. 5. Результаты одномерного анализа Фурье
Шаг 6. Установите опцию График в положение Период и нажмите на кнопку Периодограмма.
Рис. 6. Периодограмма
На периодограмме явно выражена периодичность 12 месяцев. Полезно также получить автокорреляционную функцию для переменной Electro. Для этого вернитесь в диалоговое окно Фурье (спектральный) анализ и нажмите на кнопку Автокорреляции. Появится график автокорреляционной функции.
Рис. 7. Автокорреляционная функция для переменной Electro
Шаг 7. Построим сезонную модель для переменной Electro. Для этого вернитесь в диалоговое окно Анализ временных рядов. Нажмите на кнопку Сезонная декомпозиция (Census 1). Появится диалоговое окно Классическая сезонная декомпозиция (метод Census 1). Установите все опции на панели Сезонная модель и Добавить в рабочую область при нажатии OK так, как показано на рисунке.
Рис. 8. Задание параметров для сезонной модели
Нажмите кнопку OK (выполнить сезонную декомпозицию). Будет выведена таблица результатов сезонной декомпозиции. Нажмите кнопку Далее. Теперь в верхней части окна результатов появятся новые строки, обозначающие сезонную составляющую, ряд с удаленной сезонностью и сглаженный тренд-цикл.
Рис. 9. Вывод в окне результатов
Шаг 8. Нажмите на кнопку График напротив кнопки Просмотр выделенной переменной. Появится график переменной Electro.
Рис. 10. График исходных данных
Рассмотрим сезонную составляющую за 1991 год. Для этого нажмите на кнопку График напротив кнопки Просмотр нескольких переменных и в появившемся диалоговом окне выберите строку ELECTRO: Сезон. составил. (сезон = 12). На рисунке представлена часть ряда значений сезонной составляющей за 1991 год.
Рис. 11. Сезонная составляющая за 1991 год
Шаг 9. Построение прогноза. Для этого вернитесь в диалоговое окно Анализ временных рядов и нажмите на кнопку Экспоненциальное сглаживание и прогноз.
Рис. 12. Экспоненциальное сглаживание
Нажмите на кнопку График напротив кнопки Просмотр нескольких переменных и в появившемся диалоговом окне выберите следующие строки:
Рис. 13. Выбор переменных для отображения на графике
Далее нажмите кнопку OK.
Рис. 14. Результаты сезонной декомпозиции
Шаг 10. Вернитесь в диалоговое окно Сезонное и несезонное экспоненциальное сглаживание. В поле Прогноз укажите значение 10. Нажмите кнопку OK (выполнить экспоненциальное сглаживание). Появятся таблицы с результатами расчетов. Нажмите Далее, снова выберите График рядом с кнопкой Просмотр нескольких переменных и в появившемся диалоговом окне выделите следующие строки:
Рис. 15. Выбор переменных для отображения на графике
Далее нажмите кнопку OK.
Рис. 16. Прогноз на следующие 10 месяцев
| |