StatSoft Russia
   главная       о компании       продукты       консалтинг       отрасли       ресурсы       порталы       VIP   

ABC- и XYZ- классификация многономенклатурной продукции

с использованием STATISTICA

Основным инструментом управления запасами широкой номенклатуры являются методы АВС и XYZ, настолько хорошо известные в зарубежной практике, что в последние десятилетия в специальной литературе фактически отсутствует их подробное описание.

Между тем, в пакете STATISTICA до сих пор отсутствовала программная реализация этих, ставших уже стандартными, алгоритмов. Восполнению этого пробела и обзору современных подходов к АВС- и XYZ-классификаций номенклатуры запасов и посвящён данный материал.

Специалистами StatSoft Russia был написан макрос, выполняющий АВС- и XYZ-классификацию по таблице входных данных пользователя.

При проведении АВС-классификации макрос позволяет пользователю самостоятельно выбирать границы выделяемых групп, т.е. отойти от традиционного Парето-разбиения, которое не всегда эффективно работает на практике.

Наряду с классическим методом XYZ, в макросе реализован его непараметрический аналог.

Теоретическая справка;

ABC- классификация

XYZ- классификация

ABC- и XYZ- классификация

Использование макроса:

На вход подаётся таблица данных в формате .sta, в строках которой содержатся позиции номенклатуры.

Для проведения ABC-классификации один из столбцов таблицы должен содержать значения критерия классификации.

Для проведения XYZ- классификации в таблице должна быть последовательная серия столбцов, содержащих исторические данные об отгрузках товаров.

Пример данных, подающихся на вход макроса, показан на рисунке ниже:

Рис. 3 Пример входных данных для макроса. Фрагмент таблицы.

Стартовое окно макроса позволяет выбрать используемый метод классификации. При выборе опции ABC+XYZ для каждого товара таблицы будет определена принадлежность к одной из групп A, B или С и к одной из групп X, Y или Z. Таким образом, будет проведена комбинированная классификация продукции на 9 групп.

ABC-классификация

Окно диалога ABC-классификации выглядит следующим образом:

Для проведения ABC-классификации нажмите кнопку Выбрать фактор и укажите столбец таблицы, содержащий значение критерия классификации:

Если необходимо провести классификацию выборочных строк таблицы, нажмите кнопку Выбрать товары и укажите условия на интересующую вас группу номенклатур:

По умолчанию границы групп определяются из принципа Парето. Если это необходимо, задайте границы групп экспертно, или включите опцию Автоматическое разбиение.

Предлагаемый в макросе алгоритм автоматического разбиения (описанный, например, в статье А.Н. Стерлиговой. "Управление запасами широкой номенклатуры: с чего начать?"), позволяет автоматически определить границы групп, но не исключает анализа получившейся классификации руководителем или специалистом в целях внесения необходимых корректив. Акцент на максимальную объективность аналитической процедуры дает гарантии эффективности применения классификации в будущем.

Следует особо отметить, что, хотя использование различных подходов к выделению групп и их границ в классификации АВС дает различные результаты, это не снижает практическую значимость каждого из подходов в определении приоритетных номенклатурных позиций при управлении запасами.

После задания всех необходимых установок, нажмите на кнопку Старт:

Таблица результатов ABC-классификации будет иметь следующий формат:

Рис. 4 Фрагмент таблицы результатов ABC-классификации.

XYZ-классификация

Окно диалога XYZ-классификации выглядит следующим образом:

Для проведения XYZ-классификации нажмите кнопку Выбрать диапазон ряда и укажите столбцы таблицы, содержащие значение интересующего вас ряда отгрузок:

Если необходимо провести классификацию выборочных строк таблицы, нажмите кнопку Выбрать товары и укажите условия на интересующую вас группу номенклатур:

Если это необходимо, скорректируйте границы выделяемых групп. По умолчанию граница X-Y разбиения равна 0,4, граница Y-Z разбиения равна 0,55.

Если в диалоге активна опция Непараметрическая версия, выделение групп производится на основе непараметрического аналога коэффициента вариации.

После задания всех необходимых установок, нажмите на кнопку Старт:

Таблица результатов XYZ-классификации будет иметь следующий формат:

Рис. 5 Фрагмент таблицы результатов XYZ-классификации.

ABC+XYZ-классификация

Окно диалога ABC+XYZ-классификации выглядит следующим образом:

Все задаваемые опции аналогичны диалогам ABC и XYZ. На выходе получается следующая таблица:

Case Study:

Примеры решения реальных задач

 

Более подробную информацию Вы можете получить у наших специалистов, позвонив по телефону (495)787-77-33 или связавшись с нами по e-mail: sales@statsoft.ru.

 

Вы можете заказать курсы по интересующей Вас тематике в

Академии Анализа Данных StatSoft.

Специалисты ведущих торговых сетей прослушали курсы СтатСофт, такие как:

  • Перекресток

  • ТД "Копейка"

  • "7 Континент"

  • Балтика

  • Ролтон

  • и многие другие

Литература

1. В.П. Боровиков. Искусство анализа данных на STATISTICA. – Питер, 2005.

2. В.П. Боровиков, Г.И. Ивченко. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. – "Финансы и Статистика". 2-е издание.

3. А.Н. Стерлигова. Управление запасами широкой номенклатуры: с чего начать? – Логинфо №12. – 2003, с.50-55.

4. М.Б. Лагутин. Наглядная математическая статистика. – М.: БИНОМ, 2007.

В начало


e-mail    контакты контакты   обратная связь   карта сайта © StatSoft Russia 2010