Поиск зависимостей

Любой закон природы или общественного развития может быть выражен в конечном счете в виде описания характера или структуры взаимосвязей (зависимостей), существующих между случайными явлениями или показателями (переменными величинами или просто переменными). Если эти зависимости: a) стохастичны по своей природе, т.е. позволяют устанавливать лишь вероятностные логические соотношения между изучаемыми событиями A и B; б) выявляются на основании статистического наблюдения за анализируемыми событиями или переменными, осуществляемого по выборке из интересующей нас генеральной совокупности, то мы оказываемся в рамках проблемы статистического исследования зависимостей. Соответствующий математический аппарат занимает, бесспорно, центральное место во всем прикладном математическом анализе.

Выделим три основных типа конечных прикладных целей подобных исследований, расположив их как бы по нарастанию глубины проникновения в содержательную сущность анализируемой конкретной задачи.

• Установление самого факта наличия (или отсутствия) статистически значимой связи между Y и X.

• Прогноз (восстановление) неизвестных значений интересующих нас индивидуальных или средних значений исследуемых результирующих показателей по заданным значениям соответствующих объясняющих переменных.

• Выявление причинных связей между объясняющими переменными X и результирующими показателями Y, частичное управление значениями Y путем регулирования величин объясняющих переменных X.

Для поиска зависимостей используются такие модули, как Множественная регрессия, Временные ряды, Дисперсионный анализ, Канонический анализ, Дискриминантный анализ, Кластерный анализ и др.

Вы можете заказать курсы по интересующей Вас тематике в Академии Анализа Данных StatSoft.

Позвоните нам, и мы подберем для Вас программу курсов.