Прогнозирование

Статистические модели - важный класс моделей, которые предлагает математика исследователю. С помощью этих моделей описываются явления, в которых присутствуют статистические факторы, не позволяющие объяснить явление в чисто детерминистских терминах. Типичные примеры такого рода моделей представляют временные ряды в экономике и финансовой сфере, имеющие тренд-циклическую компоненту и случайную составляющую. Хочет того или нет, исследователь не может исключить случайную составляющую и должен строить свои выводы, учитывая ее наличие.

Прогнозирование, нахождение скрытых периодичностей в данных, анализ зависимостей, оценка рисков при принятии решений и другие задачи решаются в рамках статистических моделей.

Для поиска зависимостей используются такие модули, как Временные ряды и прогнозирование, Множественная регрессия и др.

Для более детального знакомства с возможностями системы STATISTICA для решения задач этого типа, предлагаем Вам изучить следующие Case Study (на основе реальных данных наших клиентов):

Прогнозирование продаж полуфабрикатов

Прогнозирование продаж препаратов

Прогнозирование цен на нефть с помощью STATISTICA Neural Networks

Прогнозирование цен на золото                                                    скачать

Прогнозирование цен на золото с помощью нейронных сетей

Вы можете заказать курсы по интересующей Вас тематике в Академии Анализа Данных StatSoft.

Позвоните нам, и мы подберем для Вас программу курсов.