Классификация

В самой общей формулировке под классификацией понимается разделение рассматриваемой совокупности объектов или явлений на однородные, в определенном смысле, группы либо отнесение каждого из заданного множества объектов к одному из заранее известных классов.

Применение персональных компьютеров для анализа больших массивов данных стимулировало проведение в последние годы широких комплексных исследований сложных социально-экономических, технических, медицинских и других процессов и систем, таких, как образ и уровень жизни населения, совершенствование организационных систем, региональная дифференциация социально-экономического развития, планирование и прогнозирование отраслевых систем, закономерности возникновения сбоев в технике или заболеваний в медицине. В связи с многоплановостью и сложностью этих объектов и процессов данные о них носят многомерный и разнотипный характер, так как до их анализа обычно бывает неясно, насколько существенно то или иное свойство для конкретной цели. В этих условиях выходят на первый план проблемы построения группировок и классификаций по многомерным данным (т.е. проблемы классификации многомерных наблюдений), причем появляется возможность оптимизации этого построения с точки зрения наибольшего соответствия получаемого результата поставленной конечной цели классификации.

Для поиска зависимостей используются такие модули, как Дискриминантный анализ, Кластерный анализ и др.

Вы можете заказать курсы по интересующей Вас тематике в Академии Анализа Данных StatSoft.

Позвоните нам, и мы подберем для Вас программу курсов.