| |
Визуализация
Одним из наиболее мощных аналитических методов исследования является разделение ("разбиение") данных на группы для сравнения структуры получившихся подмножеств. STATISTICA содержит сотни типов различных графиков, позволяющих визуально найти закономерности и связи между данными.
Например, имеются специальные графики, которые широко применяются как в разведочном анализе данных, так и при проверке гипотез, они известны под разными названиями (классификация, группировка, категоризация, разбиение, расслоение и пр.). В целом они объединены в группу категоризованные графики. Например, взаимосвязь между возрастом и риском инфаркта может отличаться для мужчин и женщин (для мужчин эта зависимость сильнее). Или например, зависимость между приемом лекарств и снижением уровня холестерина может наблюдаться только для женщин с пониженным давлением и в возрасте 30-40 лет. Производительность или гистограммы мощности могут различаться для временных промежутков, когда управление осуществляется разными операторами. Разным экспериментальным группам также могут соответствовать разные наклоны линий регрессии.
Для количественного описания различий между группами наблюдений разработаны многочисленные вычислительные методы, основанные на группировке данных (например, дисперсионный анализ). Однако графические средства (такие как рассматриваемые в этом разделе категоризованные графики) дают особые преимущества и позволяют выявить закономерности, которые трудно поддаются количественному описанию и которые весьма сложно обнаружить с помощью вычислительных процедур (например, сложные взаимосвязи, исключения или аномалии). В этих случаях графические методы предоставляют уникальные возможности многомерного аналитического исследования или "добычи" данных.
Вы можете заказать курсы по интересующей Вас тематике в Академии Анализа Данных StatSoft.
Позвоните нам, и мы подберем для Вас программу курсов.
| |