| |
Система Energy-Forecast
Назначение системы
Основное назначение системы «Energy-Forecast» – анализ и прогнозирование цен на электроэнергию. Прогнозы основываются на исторических данных и строятся с использованием оптимальных математических алгоритмов. Прогнозы могут быть построены с различной детализацией (почасовой-дневной-недельный) по различным срезам рынка электроэнергии.
Ядром системы «Energy-Forecast» является система STATISTICA, что позволяет пользователю применять мощные аналитические методы в рамках одного пакета.
Применение системы
Рынок электроэнергии сегодня требует от всех участников составления прогнозов, как на краткосрочную, так и на долгосрочную перспективу.
Так, потребитель электроэнергии для заключения контракта на поставку должен представить прогноз почасового потребления на неделю вперед и корректировать его не позднее, чем за двое суток. Перед продавцом, с другой стороны, стоит задача прогнозирования цен на электроэнергию на ближайшую перспективу. Причем необходимы почасовые прогнозы цен на ближайшую неделю, по дням – на ближайшие две недели, по неделям – на ближайшие четыре-пять недель.
Нужно также отметить, что цена не однородна по территории РФ и стран импортеров. Поэтому используется идея торговых хабов (хаб Центр – Европа, хаб Центр – Запад, хаб Волга и так далее) и срезов, которые представляют собой единые специализированные пространства для торговли электроэнергией.
Соответственно, задача сводится к построению прогнозов с разной детализацией (hourly-daily-weekly) по всем срезам рынка электроэнергии. Очевидно, что эксперту в области цен на электроэнергию требуется автоматическая система, позволяющая строить прогнозы и вносить корректировки.
Общее описание системы
Возможности системы «Energy-Forecast»:
-
автоматический перебор прогностических моделей (АРПСС, экспоненциальное сглаживание), сравнение ошибок на кросс-проверочном множестве и построение прогноза цен на заданный горизонт планирования,
-
автоматическое агрегирование данных,
-
автоматическое заполнение пропусков и обработка выбросов,
-
расчет характерных профилей поведения ряда для выбранной детализации,
-
визуализация динамики временных рядов,
-
генерация отчетов о чистке данных и прогнозировании,
-
импорт исторических данных из БД.
Система «Energy-Forecast» позволяет пользователю всесторонне и систематически анализировать исторические данные о ценах на электроэнергию. Она основана на современных принципах анализа и прогнозирования временных рядов и использует модель АРПСС, модель экспоненциального сглаживания, вычисляет усредненные профили поведения цены.
Система позволяет в диалоговом режиме проводить агрегирование данных и строить прогнозы для любой комбинации временных рядов с выбранным горизонтом прогнозирования.
Так, пользователь выбирает тип агрегации данных:
-
часовой,
-
дневной,
-
недельный
и стоит прогноз:
-
на определенное число шагов вперед,
-
на заданную дату и время,
-
на определенный интервал времени.
Кроме этого, пользователь может ограничивать объем исторических данных, используемых для подбора модели и построения прогноза.
Результаты анализа и прогнозирования представляются в интерактивном диалоговом окне как в табличном, так и в графическом виде. Помимо этого, система генерирует отчеты о чистке и преобразовании данных, а также о построенных прогнозах. Программный код системы написан на языке Microsoft Visual Basic.
Для работы системы «Energy-Forecast» необходима программа STATISTICA Advanced.
Исходные данные
Для работы системе требуются данные о ценах на электроэнергию в виде временных рядов по каждому срезу рынка. Помимо цен на конкретную дату и время файл данных может содержать дополнительные параметры: индикатор зимнего/летнего времени, тип дня (рабочий/выходной) и тип зоны.
Данные могут быть импортированы из следующих форматов:
-
MS Excel
-
Lotus (1-2-3, Symphony)
-
Quattro Pro
-
xBase (DBase, FoxPro, и др.)
-
Paradox
-
ASCII
-
Подключение к БД, поддерживающим интерфейс Microsoft ODBC:
-
MS Access
-
MS SQL Server
-
Oracle
-
Sybase
-
IBM DB2/2, DB2/6000
Результаты прогноза могут быть экспортированы в те же форматы, либо в текстовый отчет.
Пример исходных данных приведен ниже:
Результаты
Результатом работы системы является:
-
прогноз цен на электроэнергию с выбранным горизонтом прогнозирования;
-
корректировка прогноза вручную при необходимости;
-
описательные статистики и графики;
-
отчет о проведенной чистке данных;
-
отчет о преобразовании данных (обработка выбросов и крайних точек);
-
отчет о прогнозировании.
За более подробной информацией о системе Вы можете обратиться к специалистам StatSoft.
См. также пресс-релиз о внедрении этой системы в крупнейшей электроэнергетической компании.
| |