StatSoft Russia
   главная       о компании       продукты       консалтинг       отрасли       ресурсы       порталы       VIP   
Консалтинг

       Обучение
  »   Проекты
       Семинары
       Техническая поддержка

Уникальный проект: представление макропоказателей в медицине

Компанией StatSoft Russia реализован уникальный проект, позволяющий по результатам исследований визуально классифицировать географические районы по какому-либо признаку. Эта возможность реализована с помощью языка STATISTICA BASIC, встроенного в пакет STATISTICA.

Одной из многочисленных возможностей языка STATISTICA BASIC является визуальное отображение данных и результатов анализа на географичекую карту. Мы опишем, как на практике было реализовано наглядное представление некоторых макропоказателей в медицине.

Имеется файл данных, в котором для каждого региона Российской Федерации внесены данные о числе заболеваний определенного вида и травматизме:

Наложение результатов анализа на географические карты

Координаты всех регионов задаются в отдельном файле данных, и программа отображает карту России следующим образом:

Наложение результатов анализа на географические карты

На этой карте цвета задаются случайным образом.

Наложим данные о заболеваемости на эту карту. Выберем опцию Шкалирование карты в диалоговом окне выбора слайда. Заметим, что нижеприведенные диалоговые окна не являются частью какого-либо модуля STATISTICA, они созданы с помощью языка STATISTICA BASIC.

Наложение результатов анализа на географические карты

Далее выберем переменную, по которой мы хотим шкалировать карту - Заболевание.

Наложение результатов анализа на географические карты

Следующее меню предлагает выбрать способ отображения карты. Линейное разбиение позволяет задать число интервалов, или категорий (цветов), на которые будут разбиты все регионы.

Наложение результатов анализа на географические карты

Укажем число интервалов, например, 4.

Наложение результатов анализа на географические карты

Последний штрих - выбор общего цвета (шкалирование производится путем тональной градации указанного цвета):

Наложение результатов анализа на географические карты

В результате мы получили карту, раскрашенную в 4 цвета. Все регионы разбиты на группы по значению показателя Заболевание. Например, самый темный цвет соответствует группе, в которой самые большие значения этого показателя.

Наложение результатов анализа на географические карты

Изменим число категорий на 10:

Наложение результатов анализа на географические карты

Теперь регионы разбиты на 10 групп по цвету.

Корреляционный анализ в STATISTICA показывает, что корреляция между переменными Заболевание и Травматизм равна -0.16. Ниже приведен матричный график рассеяний для этих переменных.

Наложение результатов анализа на географические карты

Другие проекты StatSoft Russia


e-mail    контакты контакты   обратная связь   карта сайта © StatSoft Russia 2010