| |
Эффективный визуальный анализ данных в пакете STATISTICA
Вначале данные нужно увидеть...
Многие явления, остающиеся обычно за кадром, становятся ясными и отчётливыми, если найти им подходящее графическое представление. Простейшие методы визуального анализа зачастую позволяют существенно прояснить сложную ситуацию, первоначально поражающую нагромождением цифр.
STATISTICA предоставляет уникальные возможности для визуального анализа данных – вы видите закономерности, которые затем можно доказать аналитически.
В рамках курса проводится разведочный визуальный анализ данных слушателей в пакете STATISTICA, ставятся задачи, в диалоговом режиме демонстрируются современные технологии визуализации данных.
Основной упор в курсе делается на системность и всесторонность анализа данных и применение результатов к реальной деятельности. Акцентируется также грамотное оформление графиков, обсуждаются приёмы эффектного представления графической информации.
Мы особенно рекомендуем данный курс тем, кто в своей работе неизбежно сталкивается с разведочным анализом больших массивов данных, подготовкой аналитических отчётов и презентаций. Цель курса – дать пользователю максимально полное представление о способах визуализации данных с тем, чтобы привести к осознанному, а не спонтанному выбору подходящего метода.
Данный курс – это уникальная возможность повысить свой аналитический уровень и познакомиться с методами современного визуального анализа за 1 день.
Предлагаемый курс включает в себя следующие темы:
Основы работы с графикой в пакете STATISTICA
-
рекомендации по графическому представлению данных в отчёте
-
примеры «удачной» и «неудачной» визуализации данных
-
работа с графическими стилями
-
преднастройка внешнего вида графиков
-
различные способы вставки графиков в MS Word и MS Power Point
Основные методы визуализации, используемые для описательного анализа
-
графический анализ распределения переменной
-
двумерный и трёхмерный визуальный анализ
-
визуализация сгруппированных данных
-
визуализация нелинейных зависимостей
-
приёмы графического изображения многомерных данных
Интерактивная работа с графикой
-
интерактивная подгонка кривых
-
поиск выбросов и нетипичных значений
-
выявление неоднородных групп с помощью инструмента «Кисть»
Операции с графическими файлами
-
редактор данных графика
-
объединение нескольких графиков в один
-
построение «старого» графика на «новых» данных
-
автообновление графиков
Дополнительные графические возможности STATISTICA 9:
-
карты цветов для корреляционных матриц
-
интеграция языка программирования R
-
использование графических инструментов R-language в пакете STATISTICA
Case studies (реальные примеры эффективного визуального анализа при решении различных практических задач)
Обзор существующей литературы по визуальному анализу
Длительность курса: 5 акад. часов, 1 день.
Заявку на этот курс можно оформить, позвонив в наш офис или отправив запрос по e-mail: sales@statsoft.ru.
| |