| |
Аналитика интернет-торговли
Уникальный курс СтатСофт, позволяющий слушателям освоить современную интернет аналитику, научиться всесторонне анализировать данные о посещаемости сайта, прогнозировать продажи, оценивать эффективность рекламы, строить модели и профили покупателей, анализировать навигацию покупателей по сайту, целенаправленно планировать действия по продвижению товаров и услуг в электронной торговле.
Все исследования проводятся в STATISTICA – программе всестороннего анализа и прогнозирования данных.
Длительность: 12 акад. часов (3 дня)
Программа курса:
-
Структура исходных данных
-
Связь STATISTICA с базами данных, построение запросов
-
Описательный анализ
-
оценка среднего времени, числа кликов, медиан, квартилей,
-
оценка функций распределения
-
Построение таблиц сопряженности
-
Корреляционный анализ
-
Интерпретация результатов
-
Визуальный анализ
-
Классификация и сегментация покупателей
-
кластерный анализ,
-
деревья классификации
-
Нахождение зависимостей
-
нелинейное оценивание,
-
множественная регрессия,
-
логит-регрессия
-
Оценка эффективности рекламы (среднее число посетителей до рекламы/после рекламы, число просмотров товаров, групп товаров, брендов и т.д.)
-
Статистические модели покупателей
-
описательные модели
-
регрессионные модели
-
Прогнозирование продаж товаров разных классов
-
регрессионные модели
-
модели АРПСС
-
Подготовка аналитического отчета по результатам исследований
-
Автоматизация решений на SVB
-
Вопросы-ответы
-
Разбор задач слушателей
Заявку на этот курс можно оформить, позвонив в наш офис или отправив запрос по e-mail: sales@statsoft.ru.
| |