| |
Лекционный курс по доказательной медицине
и статистическим методам в клинических исследованиях
Курс адресован врачам-исследователям, аспирантам биомедицинских дисциплин, работникам фармацевтической промышленности – тем, кто неизбежно сталкивается с чтением публикаций. Как правило, наиболее важные статьи по клиническим исследованиям лекарств опубликованы в журналах на английском языке, поэтому в ходе курса основные термины дублируются англоязычными вариантами.
Основной упор делается на системное изложение современных методов анализа биомедицинских данных. Курс даёт навыки критического восприятия статей и научных работ врачей-исследователей.
Это уникальная возможность повысить свой аналитический уровень и познакомиться с методами современной медицинской статистики за 3 дня.
Предлагаемый курс включает в себя следующие темы:
Особенности организации медико-биологических данных
-
качественные и количественные показатели
-
шкалы измерения данных
-
типичные ошибки при сборе и организации данных
-
формирование выборок, рандомизация
-
понятие о цензурированных (неполных) данных
Верификация и чистка данных
-
обработка пропущенных данных
-
проверка диапазонов
-
выявление и обработка выбросов (нетипичных наблюдений)
Основные статистики, используемые для описательного анализа
-
меры среднего и меры разброса
-
отличие в описательном анализе качественных и количественных данных >>new
-
связь объема выборки и точности оценок >>new
-
основные этапы исследований: выдвижение и проверка гипотез, оценка значимости эффектов
-
типичные ошибки и заблуждения при описательном анализе данных
Первичная визуализация данных
-
простейшие графики
-
категоризованные графики
-
рекомендации по графическому представлению данных в отчёте >>new
-
примеры «удачной» и «неудачной» визуализации данных >>new
Группировка данных
Нормальное распределение и его роль в анализе данных. Проверка нормальности
Выявление связей между парой признаков
-
оценка величины и статистической значимости связи
-
корреляционный анализ
-
непараметрический корреляционный анализ
-
статистические критерии сравнения средних в группах
-
анализ таблиц сопряжённости
Проверка статистических гипотез
-
формулировки гипотез
-
интерпретация результатов работы критериев
-
параметрические критерии
-
критерий Стьюдента
-
непараметрические критерии
-
частые ошибки при проверке гипотез
Классификация, сегментация данных
Сравнение нескольких групп: дисперсионный анализ
Построение моделей зависимостей
-
логит-регрессия
-
нелинейная регрессия
-
множественная регрессия
-
построение правил диагностики (discovery of diagnostic rules) >>new
Статистические методы в клинических испытаниях >>new
-
анализ мощности и определение необходимого объёма выборки
-
формирование случайной выборки, рандомизация
Статистический анализ диагностических тестов >>new
-
чувствительность и специфичность теста
-
ROC-анализ
Оценки риска >>new
-
относительный риск
-
отношение шансов
-
проверка гипотез с помощью доверительных интервалов
Анализ выживаемости
-
типичные задачи, решаемые методами анализа выживаемости
-
работа с цензурированными данными
-
таблицы времён жизни
-
оценки Каплана-Мейера
-
оценки функции риска
-
сравнение выживаемости в нескольких группах
Общие понятия о методах многомерного анализа данных
-
кластерный анализ
-
факторный анализ
-
дискриминантный анализ
-
дисперсионный анализ
-
и др.
Подготовка аналитических отчетов >>new
Мета-анализ (объединение результатов нескольких клинических исследований) >>new
Case studies (примеры реальных исследований)
Примеры типичных ошибок в отчётах о статистическом анализе медицинских данных >>new
Обзор существующей литературы по медицинской статистике >>new
Длительность курса: 12 акад. часов, 3 дня
Заявку на этот курс можно оформить, позвонив в наш офис или отправив запрос по e-mail: sales@statsoft.ru.
| |