StatSoft Russia
   главная       о компании       продукты       консалтинг       отрасли       ресурсы       порталы       VIP   
Консалтинг

  »   Обучение
       Проекты
       Семинары
       Техническая поддержка

Искусство анализа данных на STATISTICA

Курс основан на лучшей книге по анализу данных STATISTICA – искусство анализа данных на компьютере” и включает парадигму анализа данных, основные сведения из теории вероятностей и статистики, визуальный анализ, описательный анализ данных, построение зависимостей, классификацию данных, первичный прогноз, знакомство с нейронными сетями.

В рамках курса проводится разведочный анализ данных слушателей, ставятся задачи, в диалоговом режиме демонстрируются современные технологии анализа данных.

Мы особенно рекомендуем данный курс VIP – персоналу, так как основной упор в курсе делается на системность и всесторонность анализа данных и применении результатов к реальной деятельности.

Это уникальная возможность повысить свой аналитический уровень и познакомиться с современным анализом данных за 3 дня.

Длительность курса 12 час., 3 дня


Программа курса

  • Основная парадигма анализа данных

  • Сбор и организация данных, типы переменных, структура данных

  • Элементарные понятия анализа данных и статистики (переменные, описательные статистики, значимость, группировка, связи, корреляции, эффект и др.) определения и интерпретация, вычисления в STATISTICA

  • Основные статистические критерии: критерий хи-квадрат, критерий Стьюдента, критерий Фишера

  • Сравнение средних в двух группах, сравнение средних в более чем двух группах

  • Построение и анализ таблиц

  • Вероятностные распределения и их свойства

  • Подгонка вероятностных распределений к реальным данным

  • Визуальный анализ данных: одномерный визуальный анализ, двумерный визуальный анализ

  • Интерактивный визуальный анализ с использованием средства Кисть

  • Построение зависимостей: первичное понятие о регрессии, парная регрессия, множественная регрессия, логит регрессия

  • Нелинейное оценивание

  • Методы классификации данных

  • Методы прогнозирования: выделение тренда, сезонных составляющих

  • Знакомство с нейронными сетями

  • Учебные примеры

  • Разведочный анализ данных слушателей

  • Вопросы-ответы, постановки задач слушателей

 

Заявку на этот курс можно оформить, позвонив в наш офис или отправив запрос по e-mail: sales@statsoft.ru.

см. отзывы на курсы

В начало 

Все курсы StatSoft


e-mail    контакты контакты   обратная связь   карта сайта © StatSoft Russia 2010