Прогнозирование потребления электроэнергии

В ходе мастер-класса демонстрируются современные методы прогнозирования потребления электроэнергии (краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные прогнозы), показывается, как учитывать погодные факторы (температуру окружающей среды, скорость ветра и другие), сезонные составляющие, выделение сезонных составляющих, тренда.

Демонстрируется система «Энерго-Прогноз».

Методология прогнозирования основывается на книге Боровиков В.П., Ивченко И.Г. «Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows» (2-е издание, изд-во Финансы и Статистика, 2006).

• Организация данных, агрегирование данных (почасовое, суточное, недельное, месячное, годовое потребление).

• Сглаживание данных.

• Визуализация данных (графики ящики-усы, гистограммы, диаграммы рассеяния).

• Классификация и категоризация данных.

• Декомпозиция рядов: выделение трендов и сезонных составляющих (в течение суток, в течение недели, по месяцам).

• Учет погодных факторов (температура окружающей среды, направление и скорость ветра, облачность)

• Проблема пиковых нагрузок.

• Регрессионные и эконометрические модели.

• Прогнозирование с помощью моделей АРПСС.

• Прогнозирование на нейронных сетях.

• Вопросы-ответы.

Длительность курса: 8 академических часов

Заявку на этот курс можно оформить, позвонив в наш офис или отправив запрос по e-mail: sales@statsoft.ru.