| |
Steelcase Inc. снижает изменчивость свойств красящего моплена при помощи корпоративной системы SEWSS
Введение Steelcase Inc. помогает частным лицам и организациям во всем мире работать более эффективно, обеспечивая их знаниями, продуктами и услугами, которые позволяют клиентам и их консультантам создавать рабочую обстановку, гармонично сочетающую архитектуру, мебель и технологии.
Со времён своего основания в г. Гранд-Рапидс, штат Мичиган, в 1912 г., компания является лидером по продажам офисной мебели. Продукция компании включает дизайнерские решения для интерьера, мебель, высокотехнологичную продукцию, приборы для освещения, оборудование для складов и др.
Миссия Инженеры Steelcase Inc. и профессионалы в области контроля качества занимаются планированием и поддержанием процессов с целью выпуска товаров, полностью удовлетворяющих требованиям клиента и требующих минимальных затрат на производство.
В 1999 заводы Steelcase Inc. ввели новую технологию производства, которая давала поразительные результаты как в краткосрочном, так и в долгосрочном периоде, что принесло пользу и Steelcase Inc. (в отношении деловой перспективы), и их клиентам (с точки зрения качества продукции).
В настоящее время Steelcase Inc. осуществляет программу Lean Manufacturing (что означает производство точно в срок, без запаса), также называемую Steelcase Production System (SPS), в которой производственная деятельность направлена на удовлетворение потребностей покупателей.
Задача: Уменьшение затрат красящего моплена Этот проект начался с определения состояния качества трех существующих линий покраски: две из них порошковые и одна жидкостная. Линии позволяли окрашивать изделия в цвета из богатой палитры красок. Традиционно, в отчётах по производительности этих трёх линий приводилась средняя толщина нанесённого слоя краски, а изменчивость этой характеристики не принималась во внимание.
Используя SPC и средства мониторинга, качество покраски приводилось в соответствие с требованиями клиента. Однако обычно расходовалось больше краски, чем было необходимо, для удовлетворения требований клиентов. И это, естественно, существенно отражалось на расходах Steelcase Inc.
Решение с помощью SEWSS Была создана команда для улучшения качества покраски на этих трех линиях. Более конкретно, цель состояла в том, чтобы сократить количество используемого моплена, и, что более важно, уменьшить изменчивость процесса покраски для пяти наиболее используемых цветов.
Команда состояла из руководителя, технического инженера и эксперта по контролю качества. Они использовали методику Process Qualification (внутренняя разработка Steelcase Inc.) для оценки процессов, продукции и улучшения их качества.
Команда использовала инструменты Сбора данных и Управления базой данных, предоставляемые SEWSS, для сбора и хранения данных. Затем были использованы Статистические и Графические инструменты STATISTICA для интерпретации собранных данных и более четкого понимания причин изменчивости процесса. В частности, такие инструменты анализа как Дисперсионный анализ (ANOVA) и диаграммы «ящики-усы» использовались для определения источников изменчивости, вызванной несогласованностями в процессе.
Команда сумела использовать полученную информацию для значительного усовершенствования процесса.
Результаты. Проведенные преобразования привели к значительным успехам. Среднее количество красящего моплена на одной порошковой линии было уменьшено на 40%. Что еще более важно, была сильно уменьшена изменчивость.
Процесс покраски продолжает удовлетворять всем требованиям клиентов, но с меньшими расходами для Steelcase Inc., что является результатом устранения излишков в покраске.
Через год после усовершенствования процесса покраски всего на трех линиях заводом Steelcase Inc. был предоставлен отчет о том, что сэкономленная стоимость красящего материала превзошла более чем в три раза инвестиции в программное обеспечение SEWSS, обучение и оказание сервисных услуг.
Steelcase Inc. продолжает внедрять корпоративную систему качества SEWSS на всех промышленных предприятиях, обучать инженеров и повышать квалификацию специалистов в статистических методах управления производственным процессом.
| |