Эффективный визуальный анализ данных в пакете STATISTICA

Для кого этот курс?

Мы особенно рекомендуем данный курс тем, кто в своей работе неизбежно сталкивается с разведочным анализом больших массивов данных, подготовкой аналитических отчётов и презентаций. Цель курса – дать пользователю максимально полное представление о способах визуализации данных с тем, чтобы привести к осознанному, а не спонтанному выбору подходящего метода.

Если Вы работаете в области маркетинга и обладаете большим количеством “реальных” данных, которые хотелось бы наглядно визуализировать и научиться легко определять зависимости на основе графического представления, то это курс для Вас.

Если Вы являетесь представителем промышленного предприятия, стремитесь к улучшению показателей качества и с этой целью хотите научиться строить показательные графики, то этот курс для Вас.

Если Вы занимаетесь управлением компании и для принятия оптимальных решений Вы хотите начать с описания имеющейся ситуации, визуализировать данные, то это курс для Вас.

Если Вы занимаетесь энергетикой и хотите всесторонне оценить имеющиеся данные на предмет зависимостей с целью решения таких важных задач как прогноз потребления электроэнергии, расчет оптимальных тарифов, то этот курс для Вас.

Если Вы занимаетесь клиническими исследованиями и хотите научиться легко преобразовывать свои данные в особый, графический вид, на основании которого удобнее анализировать и диагностировать имеющуюся информацию о больных и заболеваниях, то этот курс для Вас.

Если Ваша деятельность связана со сферой образования и Вы хотите попробовать излагать сложный для понимания учебный материал, связанный с различными математическими дисциплинами в новом цвете, с помощью нестандартных изображений и графиков, то этот курс для Вас.

Данный курс – это уникальная возможность повысить свой аналитический уровень и познакомиться с методами современного визуального анализа за 1 день.

Лекторы

В курсе используется многолетний опыт лекторов по решению прикладных задач и чтению лекций в ЦБ России, NW GSM, Русском Алюминии, Магнитогорской энергетической компании и др. Программы курсов разрабатываются под руководством научного директора StatSoft, к.ф.-м.н. В.П.Боровикова.

Отзывы слушателей

Дополнительно

Примеры, используемые при обучении, всегда подбираются с учетом Вашей сферы деятельности и специфики Ваших задач. Тем не менее, в каждой конкретной задаче могут возникать свои особенности. Поэтому мы рекомендуем проводить обучение непосредственно на примере Вашей задачи и Ваших данных. Мы просим заранее предоставить нашим специалистам данные и сформулировать стоящую перед Вами задачу. Таким образом, в рамках курса Вы сами, под руководством специалиста, проведете разведочный анализ своих данных и получите первые результаты. Мы гарантируем конфиденциальность информации и при необходимости заключаем соответствующее соглашение.

Длительность курса

5 академических часов, 1 рабочий день.

Расписание курса

Курс читается как индивидуально, так и в группах. В целях соблюдения конфиденциальности данных, группа набирается только в том случае, если все слушатели из одной организации. Дата и место проведения курса выбирается с учетом Ваших пожеланий.

Как записаться и узнать стоимость?

Заявку на этот курс можно оформить, позвонив в наш офис или отправив запрос по e-mail: sales@statsoft.ru.

Программа курса

Основы работы с графикой в пакете STATISTICA

• рекомендации по графическому представлению данных в отчёте

• примеры «удачной» и «неудачной» визуализации данных

• работа с графическими стилями

• преднастройка внешнего вида графиков

• различные способы вставки графиков в MS Word и MS Power Point

Основные методы визуализации, используемые для описательного анализа

• графический анализ распределения переменной

• двумерный и трёхмерный визуальный анализ

• визуализация сгруппированных данных

• визуализация нелинейных зависимостей

• приёмы графического изображения многомерных данных

Интерактивная работа с графикой

• интерактивная подгонка кривых

• поиск выбросов и нетипичных значений

• выявление неоднородных групп с помощью инструмента «Кисть»

Операции с графическими файлами

• редактор данных графика

• объединение нескольких графиков в один

• построение «старого» графика на «новых» данных

• автообновление графиков

Дополнительные графические возможности STATISTICA 9:

• карты цветов для корреляционных матриц

• интеграция языка программирования R

• использование графических инструментов R-language в пакете STATISTICA

Case studies (реальные примеры эффективного визуального анализа при решении различных практических задач)

Обзор существующей литературы по визуальному анализу

Вопросы и ответы