Примеры использования пакета STATISTICA в промышленности
I. Статистический контроль производственного процесса
Проект реализован на заводе, производящем ракетные двигатели.
Цель проекта: автоматизация интерактивного контроля точности параметров деталей, используемых при сборке двигателей.
Этапы выполненных работ:
- Визуализация данных;
- Описательные статистики для выборки измерений;
- X- и R- контрольные карты по результатам измерений параметров производимых деталей;
- Корректировка параметров установки;
- Анализ пригодности процесса стандартам качества;
- Автоматизация процедуры создания регулярных отчетов о результатах контрольных проверок.
В рамках проекта выявлены отклонения от установленной нормы. На основании результатов, представленных в отчете, был сделан вывод о невыполнении инженерных требований. В итоге решена важная задача автоматизации интерактивного контроля состояния производственных процессов и качества продукции.
Рис. 1.
II. Контроль соответствия измерительной системы установленным стандартам качества
Проект реализован на участке производства, выпускающего электронные платы.
Цель проекта: автоматизация контроля измерительных средств, применяющихся на стадии отбора деталей для дальнейшей обработки.
Этапы выполненных работ:
- Анализ двух основных составляющих измерительного процесса: повторяемости и воспроизводимости;
- Отчет о соответствии процентов для допуска и стандартного отклонения измерений установленным стандартам;
- Анализ причин потери качества и выделение фактора, который вносит наибольший вклад в нарушение допустимых стандартов;
- Сравнительный анализ квалификации и качества работы каждого оператора, производящего измерения;
- Подготовка исчерпывающего и аргументированного отчета по результатам проведенных исследований;
- Внедрение автоматизированной системы контроля измерительных средств и генерации регулярных отчетов.
Выявлено превышение процента допуска и стандартного отклонения установленного порога, на основании чего сделан вывод о неудовлетворительной работе измерительной системы. Основным фактором, влияющим на допуск и отклонение, названа воспроизводимость измерений.
Рис. 2.
В целом по результатам исследования заключено, что основной причиной вариации измерений является человеческий фактор – операторы. Произведена полная автоматизация процесса контроля измерительной системы. Стали доступными широкие возможности:
- Весь спектр инструментов статистического контроля качества;
- Автоматическая генерация отчетов;
- Полная совместимость с существующими базами данных;
- Интеграция с пакетом статистического анализа и научной графики.
III. Разработка и анализ экспериментального плана по определению состава топлива
При анализе использовались реальные данные (Kurotori I.S. (1966). Experiments with Mixtures of Components Having Lower Bounds, Industrial Quality Control).
Цель проекта: автоматизация процесса подбора необходимых пропорций исходных компонент при заданной выходной характеристике топлива при его промышленном производстве.
Этапы выполненных работ:
- Разработка плана эксперимента;
- Построение модели, адекватно отражающей производственный процесс: получение математической формулы, которая с заданной степенью точности описывает связь между выходной характеристикой топлива и входными компонентами;
- Графическая визуализация поверхности отклика для исследуемой переменной;
- Подбор пропорций исходных компонент топлива, обеспечивающих заданное значение его эластичности;
- Автоматизация всех процессов, связанных с построением модели и поиском необходимых пропорций исходных компонент.
Рис. 3.
Важным результатом является полная автоматизация многочисленных процедур:
- Анализ данных и визуализация;
- Построение модели, описывающей влияние компонент на выходной параметр;
- Выбор из множества построенных моделей наиболее адекватно отражающую технологический процесс;
- Решение практической задачи поиска необходимых пропорций исходных компонент с целью синтеза вещества с заданными свойствами.
|