В книге изложены нейросетевые методы анализа данных, основанные на использовании пакета STATISTICA Neural Networks, полностью адаптированного для русского пользователя.

Даны основы теории нейронных сетей; большое внимание уделено решению практических задач, всесторонне рассмотрена методология и технология проведения исследований с помощью пакета STATISTICA Neural Networks – мощного инструмента анализа данных, построения зависимостей, прогнозирования, классификации.

В настоящее время нейронные сети интенсивно используются в банках, промышленности, маркетинге, экономике, медицине и других областях, где требуется прогнозирование и углубленное понимание данных. Общепризнанно, что нейронные сети являются естественным дополнением классических методов анализа и применяются там, где стандартные процедуры не дают нужного эффекта.

Книга содержит множество примеров анализа данных, практические рекомендации по проведению анализа, прогнозирования, классификации, распознавания образов, управления производственными процессами с помощью нейронных сетей.

Книга будет полезна для широкого круга читателей, занимающегося исследованиями в банковской сфере, промышленности, бизнесе, геологоразведке, управлении, транспорте и других областях.

Отправить заявку

Особенностью книги является сочетание двух взаимосвязанных и взаимодополняющих друг друга частей: практической, в которой подробно, с переводом основных опций и диалоговых окон, описано прогнозирование в современной версии системы STATISTICA, и теоретической, в которой изложены основные идеи, методы и результаты теории стохастического прогнозирования.

По мнению авторов, синтез теории и практики должен привести к тому, что читатель не только механически осваивает методы и приемы прогнозирования, а получает связанное представление о них: от знакомства с математическими основами до приобретения практических навыков в системе STATISTICA.

В основе книги лежит курс, читаемый авторами в Московском государственном институте электроники и математики (МГИЭМ - Технический Университет). Приложение содержит исчерпывающий англо-русский словарь основных терминов по прогнозированию.

Книга ориентирована на научных работников, аналитиков и специалистов, использующих методы прогнозирования в повседневной деятельности, а также может быть использована преподавателями высших учебных заведений при чтении курсов по прогнозированию и математической статистике.

нет в наличии

Книга является фундаментальным текстом по современному анализу данных и включает около 700 страниц описания методов и процедур анализа данных. Второе издание книги дополнено новыми материалами, не включенными в предыдущую версию книги, в частности: описан анализ мощности, оценка объема выборки, частные корреляции, анализ главных компонент, дана новая интерпретация нейронных сетей и многое другое. К книге прилагается компакт-диск, на котором Вы найдете демо-версии программных продуктов StatSoft, примеры анализа данных, знаменитый электронный учебник StatSoft, учебник по промышленной статистике, материалы обучающих курсов, а также огромное количество данных для обучения и проведения самостоятельных исследований.

Главную особенность второго издания представляет новая глава о языке STATISTICA Visual Basic (SVB), расширяющем возможности системы STATISTICA и позволяющем пользователям создавать собственные приложения.

В книге на примере реальных данных подробно описаны основные понятия анализа данных в системе STATISTICA: дескриптивный и визуальный анализ, анализ таблиц сопряженности, построение зависимостей, множественная регрессия, анализ выживаемости, непараметрические методы, анализ соответствий, нейронные сети, классификация и прогнозирование с помощью нейронных сетей, контроль качества, планирование экспериментов, включая самые разнообразные планы и многое другое.

Особенность книги состоит в том, что Вы не только видите результаты анализа, но и можете повторить их вслед за нами на системе STATISTICA, таким образом, используя новейшие компьютерные технологии анализа данных от StatSoft, Вы учитесь шаг за шагом анализировать и понимать данные.

Данное фундаментальное издание рассчитано на самый широкий круг читателей и пользователей системы STATISTICA, желающих стать профессионалами в анализе данных в различных областях: бизнесе, маркетинге, финансах, управлении, экономике, промышленности, страховании, медицине и других приложениях.

нет в наличии

Тираж этой книги полоностью раскуплен. Информация о новых поступлениях своевременно публикуется на сайте. Следите за нашими новостями!

нет в наличии

В книге рассмотрены многие разделы статистического анализа: непараметрические методы математической статистики, однофакторный дисперсионный анализ, регрессионный анализ, простейшие методы анализа временных рядов, основы кластерного анализа. Отдельно рассматривается решение задач по курсам "Методы оптимизации", "Дискретная математика", "Исследование операций". Все практические расчеты и примеры рассматриваются в процедурах пакета STATISTICA^®. Подробнее

(основы теории и интенсивная практика на компьютере)

Книга содержит описание практических методов прогнозирования в системе STATISTICA вместе с изложением необходимых теоретических основ. Состоит из двух взаимосвязанных частей. В первой части описано прогнозирование временных рядов с помощью признанной во всем мире системы статистической обработки данных STATISTICA^®. Во второй части в сжатом виде изложены математические основы статистического прогнозирования. Эта часть необходима для углубленного понимания первой, практической части книги. В основу книги положен курс, читаемый в Московском государственном институте электроники и математики. Книга вышла в издательстве "Финансы и статистика". Книга расcчитана на студентов, научных работников, аналитиков и специалистов, использующих методы прогнозирования в своей повседневной деятельности.

нет в наличии

В книге популярно изложены методы анализа данных, основанные на построении нейросетевых моделей. Рассматриваются различные типы нейронных сетей, алгоритмы их обучения и примеры решения конкретных задач с использованием пакета STATISTICA Neural Networks. Книга представляет интерес в первую очередь для тех, кто начинает изучать нейросетевые методы и хочет научиться грамотно решать практические задачи, используя современные подходы к обработке данных. Заключительная глава содержит краткое руководство для пользователей STATISTICA Neural Networks.

нет в наличии

В книге изложены основные принципы работы с системой, рассматриваются панели инструментов, пользовательский интерфейс, файлы данных, практические примеры использования пакета. Отдельная глава посвящена настройке системы. Также книга содержит исчерпывающий справочник, который представляет собой краткие сведения о наиболее часто используемых соглашениях, функциях и возможностях системы STATISTICA, и предметный указатель.