ПродуктыВ начало

Содержание


Система STATISTICA Анализ процессов состоит из двух модулей, каждый из которых включает обширный набор технологий, таких как анализ пригодности процесса, анализ повторяемости и воспроизводимости измерений, анализ Вейбулла, выборочных планов и компонентов дисперсии для случайных эффектов. Каждая из этих технологий описана в соответствующей главе.

STATISTICA Анализ процессов совместима с Windows 95, Windows 98, Windows NT, Windows 2000, Windows XP, Windows Me.

Анализ пригодности процесса

Process capability analysis STATISTICA Анализ процессов содержит полный набор опций для вычисления индексов пригодности процесса для группированных и негруппированных данных (например, Cp, Cr, Cpk, Cpl, Cpu, K, Cpm, Pp, Pr, Ppk, Ppl, Ppu), нормальных/независимых от распределения границ доверительных интервалов, а также для построения соответствующих графиков пригодности процесса (гистограммы размаха процесса, границы допуска, нормальные графики). Кроме того, помимо индексов и статистик для нормального распределения можно вычислить оценки (например, Cpk, Cpl, Cpu по методу процентилей) для основных ненормальных распределений (кривые Джонсона и Пирсона), а также для других распространенных непрерывных распределений: Бета, Экспоненциальное, Экстремального значения (I типа, Гумбеля), Гамма, Лог-нормальное, Релея и Вейбулла. Программа вычислит оценки максимального правдоподобия для этих распределений. Также доступны многочисленные опции для определения качества подгонки соответствующего распределения к данным, включая распределение частот с наблюдаемыми и ожидаемыми частотами, статистика d Колмогорова-Смирнова, гистограммы, графики вероятность-вероятность (В-В) и графики квантиль-квантиль (К-К). Также имеются опции для автоматической подгонки всех распределений и выбора распределения, наилучшим образом подгоняемого к данным.
В начало

Анализ повторяемости и воспроизводимости измерений

Gage R&R В STATISTICA Анализ процессов могут быть построены и проанализированы эксперименты повторяемости/воспроизводимости (R & R) с одним и несколькими опытами. Данные для анализа R & R могут быть представлены в формате исходных данных или в виде стандартной таблицы R & R (последний способ используется во многих публикациях American Society по контролю качества и в руководствах Automotive Action Group). Результаты содержат оценки компонент дисперсии (повторяемость или погрешность приборов, изменчивость операторов, изменчивость деталей, изменчивость оператор-деталь, оператор-опыт, деталь-опыт, оператор-деталь-опыт), которые могут быть вычислены с помощью метода размахов, или таблицы дисперсионного анализа. Основываясь на таблице дисперсионного анализа, могут быть оценены доверительные интервалы для компонент дисперсии. Дополнительные статистики для компонент дисперсии включают в себя статистики допустимости, изменчивость процесса и общую изменчивость. Программа также вычислит описательные статистики по операторам и деталям, построит диаграммы размаха и итоговый график R & R. В модулях Компоненты дисперсии (который входит в приложение STATISTICA Анализ процессов) и Общие Линейные модели (из пакета Линейные и Нелинейные модели STATISTICA) содержится исчерпывающий набор методов оценивания компонент дисперсии для случайных эффектов.
В начало

Анализ Вейбулла

Weibull analysis

Методы, предлагаемые в модуле STATISTICA Анализ процессов, предоставляют мощные графические техники для исследования мощности и обобщенности распределения Вейбулла. Пользователь может построить вероятностные графики Вейбулла и оценить параметры распределения, а также доверительные интервалы для надежности. Вероятностные графики могут быть вычислены для полных, однократно и многократно цензурированных данных, и параметры могут быть оценены по графикам интенсивности рангов отказа. Методы оценивания включают метод максимального правдоподобия (для полных и цензурированных данных), веса, которые строятся на основе линейных оценок для полных и однократно цензурированных данных, и модифицированные моментные оценки, обладающие свойством несмещенности. Вычисляются доверительные интервалы для параметров положения, формы и масштаба, а также для процентилей. Программа содержит графики для оценки качества подгонки, а также критерии точности подгонки Холландера-Прошана, Манна-Шойера-Фертига и Андерсона-Дарлинга. Заметим, что в модуле Общие Линейные модели из пакета Линейные и Нелинейные модели STATISTICA имеются опции для подгонки обобщенной линейной модели из экспоненциального семейства распределений к нормально и ненормально распределенным данным.

В начало

Планы выборочного контроля

Sampling plans

Планы фиксированного и последовательного выборочного контроля могут быть построены для нормального и биномиального средних, а также для частот Пуассона. В качестве результатов приводятся объемы выборок, кривые операционных характеристик (ОХ), графики планов последовательного выборочного контроля с данными или без них, ожидаемая длина серии (H0/H1), и т.п. Заметим, что STATISTICA Анализ процессов также предоставляет опции для вычисления требуемых объемов выборок и оценок для большого числа исследуемых планов (например, ANOVA) и типов данных (например, двоичных чисел, цензурированных времен отказа, и т.п.).



STATISTICA Анализ процессов является дополнительной программой, которая требует наличия базового пакета STATISTICA Base или STATISTICA Карты контроля качества.
В начало