Учебник по математической статистике с упражнениями в системе STATISTICA

В. П. Боровиков, Г. И. Ивченко

Статистика - это математическая теория,
позволяющая познать мир через опыт.
В. Томпсон

Просто о сложном! Доступно каждому, кто знаком с начальными элементами математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей. Причем помнить их и обращаться за нужными сведениями в соответствующие учебники не обязательно - все необходимые понятия и утверждения вводятся и объясняются по мере изложения собственно статистической теории. Никаких сложных математических конструкций (типа s(сигма)-алгебр и контигуальных мер) и громоздких доказательств! И вместе с тем никакой вульгарности и нарочитой упрощенности, делающую прекрасную теорию мыльной оперой. Основные понятия даются ясно и точно.

Вся теория объясняется на интересных, тщательно подобранных примерах, - мы следуем вслед за Исааком Ньютоном, который утверждал, что "при изучении наук примеры полезнее правил": пример - это яркий образ, правило же - это сухая схема. Для тех, кто имеет целью глубоко освоить излагаемую теорию статистического вывода, приводится большой список упражнений для самостоятельного решения. Умение решать задачи означает как знание теории, так и способность правильно этим знанием распорядиться, т.е. привести теорию в действие. Ведь "Если действовать не будешь, ни к чему ума палата" (Шота Руставели).

К упражнениям даны решения и ответы, но не нужно торопиться заглядывать в ответ, если решение не получается сразу, не лишайте себя радости преодоления трудностей и восхождения на вершину. Помните, что "Там, где есть воля, всегда есть дорога" (Хадсон). Еще Сенека говорил, что "свои способности человек может узнать, только попытавшись приложить их".

В предлагаемой Вам учебнике мы старались развить найденный нами ранее подход в совместном изложении теории и практики на системе STATISTICA.

Теперь для тех, кто интересуется статистикой, несколько литературных пассажей, отражающих различные ее аспекты, ведь "Предмет математики настолько серьезен, что полезно не упускать случая сделать его немного занимательным" (Б. Паскаль).

Глава 1