Портал StatSoft
|
Этот Портал создан под руководством
известного в России и за рубежом специа-
листа в области ана-
лиза данных д-ра Владимира Борови-
кова, автора многочи-
сленных книг по но-
вейшим технологиям анализа данных, ви-
зуализации, класси-
фикации и прогнози-
рованию. Полная, яс-
ная и точная инфор-
мация о современ-
ных методах анализа собрана на Портале и
структурирована по темам, методам и об-
ластям применения, позволяет находить
адекватные решения конкретных проблем.
Профессиональность и точность описания методов -
один из важнейших критериев, который положен в
основу представленной на Портале информации.
|
|
|
|
Уважаемые посетители Портала!
Обращаем Ваше внимание на еженедельное
обновление инфор-
мации на Портале. Не забудьте нажать Refresh
в пятницу.
Место для Вашей рекламы |
|
Промышленная статистика:
Индексы пригодности
|
|
|
Формула Байеса
|
|
|
Логит регрессия
|
|
|
Автострахование
|
|
|
|
|
|
разделы учебника:
Элементарные
понятия, Основные статистики, Анализ
выживаемости, Анализ
мощности, Анализ надежности, Анализ
процессов , Анализ
соответствий, Временные
ряды, Графические методы, Деревья
классификации, Дискриминантный
анализ, Дисперсионный анализ, Канонический
анализ, Кластерный анализ, Компоненты
дисперсии, Контроль
качества, Логлинейный анализ, Многомерное
шкалирование, Множественная
регрессия, Методы
добычи данных, Структурные
уравнения, Нейронные
сети, Нелинейное оценивание, Непараметрические
методы, Планирование эксперимента, Факторный
анализ, Статистический
словарь, Поиск в учебнике, Таблицы
распределений.
Существенно дополненная и полностью
переведенная на русский язык версия
электронного учебника входит в состав нового мультимедийного обучающего
проекта StatSoft.
См. также Рефераты статей.
См. также Классические статистические рассуждения
|
|
Теоретические основы анализа данных
Классические статистические рассуждения:
Часть 1, Часть 2, Часть 3.
Интерпретация уровней значимости
при проверке гипотез
Частные
корреляции: Часть 1,
Часть 2,
Часть 3
Значимость коэффициента корреляции
Общая задача о наилучшем приближении >>new
Задача о комплексе приборов >>new
Комбинации
событий
Условные
математические ожидания
Выборочный метод
(Репрезентативные
выборки, Выборки
из конечной совокупности, Простой
выборочный метод, Расслоенные выборки, Пропорциональный
выбор, Оптимальный
выбор, Расслоение
выборки в случае конечных совокупностей,
Многоступенчатый
выбор),
|
|
Распределения вероятностей
В данном разделе представлены основные вероятностные распределения и описаны их важнейшие свойства, а также примеры прменения в анализе данных.
Заметьте, что множество распределений доступно в вероятностном калькуляторе STATISTICA, в котором двумя щелчками мыши пользователь может вычислить процентные точки популярных распределений.
см. Таблицы важнейших распределений
|
|
|
Позволяет углубленно и всесторонне изучить
методы статистики и анализа данных, начиная с
основных вероятностных моделей и формул. Этот
учебник основан на знаменитом учебнике Ивченко
Г.И., Медведев Ю.И. "Математическая
статистика", который является базовым учебным
пособием для МГУ, Физтеха, МГИЭМа и других ВУЗов.
В учебнике описываются основные вероятностные
модели, позволяющие рассчитать успех в азартных
играх, описать эволюцию нейронных сетей, оценить
вероятности ошибок в классических критериях
согласия и однородности.
См. также Рефераты статей. |
|
|
Исчерпывающий алфавитный перечень терминов и
понятий статистики. |
|
|
Контроль качества
продукции - наиболее популярное применение
статистических методов в промышленности...
В стандартах ИСО 9001 - ИСО 9003 записано: "В случае
необходимости поставщик должен разрабатывать
процедуры, обеспечивающие выбор статистических
методов, необходимых для проверки возможности
технологического процесса и приемлемых
характеристик продукции".
|
|
|
Это специально разработанная программа,
позволяющая пользователю ориентироваться в
разнообразных методах, реализованных в системе STATISTICA.
На основании ответов на последовательно
заданные вопросы относительно структуры
имеющихся данных и стоящей перед вами задачи Статистический
советник предложит статистические методы,
которые целесообразно использовать для
проведения ваших исследований, и укажет, где они
находятся в STATISTICA. |
|
Статистика
и прогнозирование
STATISTICA Мощный пакет
статисти-
ческого и графического анализа данных.
STATISTICA Base Базовый
набор наиболее часто используемых
статистических методов + все графические
возможности системы STATISTICA + языки
программирования.
Power analysis Приложение
для анализа необходимых условий получения
надежных статистических результатов.
Neural Networks Наиболее
полная реализация современных методов нейронных
сетей для персональных компьютеров.
Student Edition of STATISTICA
Краткая версия STATISTICA для студентов. |
Промышленная
статистика
Карты контроля качества
Весь спектр классических методов графического
контроля качества + Интерактивные on-line карты и
дополнительные возможности настройки.
Анализ процессов Планы
выборочного контроля, анализ пригодности,
повторяемости и воспроизводимости, а также
анализ надежности.
Планирование эксперимента
Дробные 2**(k-p) и 3**(k-p), смешанные и отсеивающие
планы, латинские и греко-латинские планы,
центральные композиционные и робастные планы
Тагучи, D-, A-, T-оптимальные планы, планы для смесей,
тернарных поверхностей и поверхностей с
ограничениями. |
Полностью на
русском языке! |
|
|
|
Нейросетевые алгоритмы зарекомендовали себя
как эффективные методы прогнозиро-
вания, классификации и распознавания образов,
применяемые в экономике, медицине, а также при
построении автоматических управляющих систем в
промышленности.
STATISTICA Neural Networks с генератором
программного кода
В настоящее время нейросетевые технологии
приобретают все большую популярность среди
широкого круга аналитиков и исследователей.
Несомненно, это связано с бурным развитием
программного обеспечения и компьютерных
технологий и, в первую очередь, с появлением
доступных программных средств, имеющих широкий
набор возможностей для нейросетевого
моделирования. Среди лидеров в этой области - STATISTICA
Neural Networks, который является удобным и
эффективным инструментом создания, обучения,
исследования и автоматического конструирования
нейронных сетей. Важнейшим достоинством пакета SNN
является открытый API-интерфейс, т.е. набор
библиотек с исчерпывающим набором функций,
которые можно использовать для включения
нейросетевых модулей в собственные приложения.
Весной 2000 года StatSoft выпустил новую версию
нейросетевого модуля под названием SNNC, в
которую включен генератор программного кода на
языке Си. Эта функция позволяет автоматически
получать текст программы с полным описанием
нейросетевой модели, что значительно облегчает
написание и отладку пользовательских программ.
Теорема Колмогорова -
математическая основа нейронных сетей...
Вышла в свет книга
"Нейронные сети STATISTICA Neural Networks".
Теперь у специ-
алистов, использующих нейросетевые методы,
имеется прекрасное русскоязычное пособие по
нейронным сетям и пакету SNN. |
|
|
Язык STATISTICA BASIC представляет собой
специализированный язык программирования,
предназначенный для преобразования данных и
построения графиков, встроенный в каждый модуль
системы STATISTICA.
Он предоставляет многочисленные дополнительные
возможности для преобразования данных и
обращения с базами данных. |
|
|
STATISTICA Enterprise-wide SPC System (SEWSS) - это
интегрированная многопользователь-
ская система (основанная на технологии STATISTICA),
предоставляющая функции SPC (статистического
контроля процессов) для использования на
предприятиях, включая центральную базу данных и
все инструменты, необходимые для обработки
данных с большого числа каналов и координации и
администрирования работы операторов, инженеров
и контролеров. |
|
|
Этот учебник познакомит вас с интерфейсом SEWSS
и расскажет о выполнении на базе системы
стандартных процедур сбора и анализа данных.
Рассмотрено много примеров практического
применения системы для мониторинга реальных
производственных процессов.
Примечание: полностью учебник можно скачать в
разделе Буклеты нашего
сайта |
|
|
Рефераты и аннотации статей по анализу данных в
различных областях, опубликованных в известных
научных изданиях:
Маркетинг, Медицина, Промышленность, Сельское
хозяйство, Социология,
Строительство, Управление, Экономика, Политика, Спорт, Азартные игры, Общее. |
|
|
|
|
