В пакете STATISTICA Нейронные Сети поддерживаются два основных типа ПСП-функций.

Рисунок 1. Редактор сети - вкладка Слои

Линейная. Линейные ПСП-элементы берут взвешенную сумму своих входов и сдвигают ее на пороговое значение. Говоря в векторных терминах, берется скалярное произведение вектора весов и входного вектора, и к нему добавляется пороговое значение. Выходные значения линейных ПСП-элементов одинаковы вдоль гиперплоскостей в пространстве входных наборов. Такие элементы стремятся осуществить классификацию, разбивая пространство входов на части с помощью системы гиперплоскостей.

Радиальная. Радиальные ПСП-элементы вычисляют квадрат расстояния между двумя точками в N-мерном пространстве (где N - число входов), соответствующими входному вектору и вектору весов данного элемента. Радиальные ПСП-элементы выдают одинаковые выходные значения вдоль гиперсфер в пространстве входов. Такие элементы стремятся осуществить классификацию, измеряя расстояния от входных наборов до эталонных точек в пространстве входов (координаты этих эталонных точек хранятся в весах элементов). Квадрат расстояния, вычисленный радиальным элементом, умножается на пороговое значение (которое здесь, по сути, выражает собой меру отклонения радиального элемента), и в результате получается входное значение данного элемента.

Линейные ПСП-элементы используются в многослойных персептронах и линейных сетях, а также в последних слоях сетей на радиальных базисных функциях, вероятностных и регрессионных сетей.

Радиальные элементы используются во втором слое сетей Кохонена, радиальных базисных функций, сетей для кластеризации, вероятностных и регрессионных сетей. Они не используются ни в каких других слоях сетей стандартной архитектуры, так как программа STATISTICA Нейронные Сети смогла бы только запускать такие сети на счет, но не обучать их.

В пакете STATISTICA Нейронные Сети реализован еще один - третий тип ПСП-функций.

Деление. Эта функция специально предназначена для использования в регрессионных сетях, и ее не следует использовать где-либо еще. Она ожидает, что один из входных весов равен +1, другой -1, а все остальные - нулю. Значение, которое выдает функция, равно частному от деления входа, соответствующего +1, на вход, соответствующий -1.

(c) Copyright StatSoft, Inc., 1984-2003
STATISTICA является торговой маркой StatSoft, Inc.