Планы, содержащие случайные эффекты для одного или нескольких категориальных предикторов называются планы смешанной модели. Случайные эффекты являются эффектами классификации, в которых уровни эффектов случайно выбираются из бесконечной совокупности возможных уровней. Решение нормального уравнения в планах смешанной модели совпадает с анализом планов с фиксированными эффектами (то есть планов, не содержащих случайные эффекты). Планы смешанной модели отличаются от планов с фиксированными эффектами только способом проверки значимости этих эффектов. В планах с фиксированными эффектами межгрупповые эффекты всегда проверяются с использованием среднеквадратичного остатка в качестве члена ошибки. В планах смешанной модели межгрупповые эффекты проверяются с использованием соответствующих членов ошибок, основанных на ковариации случайных источников дисперсии в плане. Эта процедура выполняется на основе метода Саттервайта синтеза деноминатора, который позволяет найти линейные комбинации источников случайной дисперсии, которая выражается как соответствующие члены ошибки при проверке значимости соответствующих эффектов. Обсуждение этих типов планов и методов оценки компонент дисперсии для случайных эффектов находится в описании модуля Компоненты дисперсии и смешанная модель ДА.

Планы смешанной модели, такие как гнездовые планы и планы с однородными коэффициентами наклона, являются планами, в которых сигма-ограниченное кодирование категориальных предикторов чрезвычайно ограничено. Планы смешанной модели содержат оценки ковариации между уровнями категориальных предикторов, а сигма-ограниченное кодирование категориальных предикторов уменьшает эту ковариацию. Поэтому для представления планов смешанной модели используется только сверхпараметризованная модель (некоторые программы будут использовать сигма-ограниченный метод и, так называемую, "ограниченную модель" для случайных эффектов; однако, только сверхпараметризованная модель внедрена в модуле GLM для использования со сбалансированными и несбалансированными планами, а также вместе с планами с пропущенными ячейками). Важно помнить, что сигма-ограниченное кодирование можно использовать для представления любого межгруппового плана, за исключением смешанной модели, гнездовых планов и планов с однородными коэффициентами наклона. Более того, некоторые типы гипотез можно проверить, используя только сигма-ограниченное кодирование (то есть, эффективные гипотезы, поэтому большая общность сверхпараметризованной модели для представления межгрупповых планов не соответствует этому.

(c) Copyright StatSoft, Inc., 1984-2003
STATISTICA является торговой маркой StatSoft, Inc.