Планы факторной регрессии похожи на планы факторного дисперсионного анализа, в которых представлены комбинации уровней различных факторов. Однако, в планах факторной регрессии может быть больше комбинаций различных уровней непрерывных предикторов, чем наблюдений в исходном множестве данных. Для упрощения, полные факторные регрессионные планы определяются как планы, в которых присутствуют все возможные произведения непрерывных предикторов. Например, полный факторных регрессионный план для двух непрерывных предикторов P и Q будет включать главные эффекты (то есть эффекты первого порядка) для P и Q, а также 2-факторное взаимодействие P по Q, которое представлено произведением значений P и Q для каждого наблюдения. В этом случае регрессионное уравнение будет иметь вид:

Y = b0 + b1P + b2Q + b3P*Q

Факторные регрессионные планы могут быть также дробными. Это означает, что эффекты высокого порядка могут быть удалены из плана. Дробный факторный план степени 2 для 3 непрерывных предикторов P, Q и R будет содержать главные эффекты все 2-факторные взаимодействия между предикторами:

Y = b0 + b1P + b2Q + b3X3 + b4P*Q + b5P*R + b6Q*R

Факторные планы с непрерывными предикторами широко распространены в промышленных исследованиях (см. Регрессию отклика).

(c) Copyright StatSoft, Inc., 1984-2003
STATISTICA является торговой маркой StatSoft, Inc.