Выявление и прогнозирование потребительских предпочтений
Почему мы обращаемся к исследованиям
Объект исследований
Описательный анализ. Выявление однородных показателей товаров
Классификация показателей. Факторный анализ
Прогнозирование потребительских предпочтений
Выводы
Данная статья посвящена типичному примеру маркетинговых исследований потребительской привлекательности товаров потребления.
Как раз для того, чтобы хорошо себя чувствовать на рынке, придуманы правила поведения, которые назвали на американский манер маркетингом (marketing). Данные правила или знания позволяют любой компании вступать в конкуренцию с мировыми гигантами.
Одним из определений маркетинга является "получение прибыли от удовлетворения потребностей. Поэтому одной из ключевых задач маркетолога является выявление и понимание потребностей рынка. Глубокое знание потребностей потенциального клиента поможет не только установить конкурентоспособные цены на продукцию, но и внести изменения в сам продукт, оптимизировать каналы продвижения и рекламную стратегию, то есть скорректировать все компоненты комплекса маркетинга, производства и контроля качества. Некоторые зададут вопрос:"А причем тут контроль качества?" К моему большому сожалению, большинство управленцев, отвечающие за маркетинг и производство компании, не всегда понимают, что не удовлетворенные потребности клиента являются прямыми характеристиками потери качества продукции в глазах потребителя.
Глубина исследований зависит от огромного количества различных причин и факторов. Как правило, основополагающими факторами, определяющими структуру исследования является этап продвижения товара или услуги, на котором производятся исследования.
Данный пример посвящен оценке привлекательности различных видов пельменей выводимых на продажу в супермаркете.
Рассмотрим типичную задачу.
Представьте, вы менеджер, отвечающий за контроль качества в крупном супермаркете с огромным количеством товаров различного вида.
Очевидно (но это часто остается за кадром), что каждое место должно приносить максимальную прибыль, поэтому необходимо иметь объективную информацию о качестве продукции. Стандартный западный прием - сбор данных с помощью анкет потенциальных потребителей.
Анкетирование - достаточно простой способ, который даёт достаточно объективную информации, если сбор организован методологически правильно.
Решение должно быть системно и технологично.
В качестве изучаемого объекта предлагался набор внутренних панелей опросов посетителей
гипермаркета. Посетителям предлагалось дать оценку трем видам пельменей по нескольким
параметрам по десятибалльной шкале, таким как:
Кроме этого, посетитель должен был отметить частоту потребления оцениваемого товара (Часто, Иногда, Никогда) и купил бы вы его или нет.
При анализе использовались данные опроса 30 респондентов по каждому виду пельменей, всего 90 опросов.
Для того чтобы облегчить дальнейший анализ, полученные данные опросов были собраны в единый файл.
Рисунок 1. Пример исходных данных.
Целью исследования является построение ответа на основной вопрос: "Что нужно потребителю?".
Описательный анализ - первый этап аналитической части исследования, содержащий формальное и графическое описание данных.
При анализе потребительской привлекательности товаров часто используют сравнения товаров по некоторым ключевым признакам, например по привлекательности упаковки, запаху и т.д. Но при достаточно простоте методов сравнения, многие аналитики допускают достаточно много ошибок. Приведем классические примеры ошибок:
Приступим к описанию собранных данных.
Основной интересующий нас вопрос - это: " Купили бы вы данный продукт?". По данному показателю лидирует Продукт №1, с 59% ответов "Да". Остальные результаты приведены на рисунке №2.
Рисунок 2. Нормированная гистограмма ответов на вопрос "Купили бы вы данный продукт?"
Исходя из простого визуального анализа, можно сделать вывод о том, что наибольшим предпочтением обладает продукт №1.
Вместе с данным несложным выводом следует вопрос - "А существует ли продукт с большей привлекательностью, чем предложенные продукты респондентам?". Чтобы ответить на данный вопрос необходимо выявить факторы, влияющие на предпочтения потребителя. Эту проблему можно решить двумя способами:
Как уже говорилось выше, для построения корреляций - выявления линейных зависимостей, нам понадобятся непараметрические аналоги корреляций. Воспользуемся ранговыми корреляциями Спирмена.
Рисунок 3. Таблица корреляций Спирмена.
Из рисунка 3 видно, что статистически значимые корреляции (на рисунке они отмечены красным цветом) между предпочтениями потребителей (или ответом на вопрос - "Купили бы вы данный продукт?") и измеряемыми факторами присутствуют для показателей: "Общее восприятие", "Внешний вид", "Запах", "Вкус", "Цвет" и "Текстура". Наиболее сильное влияние, из выделенных факторов, оказывают факторы: "Общее восприятие" - 0,67 и "Вкус" - 0,62. Все выделенные факторы имеют положительное влияние на предпочтения потребителей, что вполне логично. Заметим что фактор "Потребление" статистически значимо не связан ни с одним показателем, что говорит о его линейной независимости от остальных показателей.
После того, как мы выделили значимые факторы, возникает вопрос - "Одинаков ли данный показатель для разных продуктов?". Для того чтобы ответить на данный вопрос, воспользуемся непараметрическим аналогом дисперсионного анализа для нескольких независимых групп - критерием Краскела - Уоллиса .
Например, p-уровень применения критерия Краскела - Уоллиса для показателя "Общее восприятие" меньше 5%. Отсюда можно сделать вывод, что восприятие разных продуктов значимо отличается.
Данный эффект виден и из визуализации полученных результатов, см. рисунок 4.
Рисунок 4. График средних рангов и размахов показателя "Общее восприятие".
На данном рисунке, видно, что среднее значение показателя "Общее восприятие" выше у Продукта №1, а у остальных приблизительно одинаково.
Повторив данный вид анализа для остальных факторов, приходим к выводу:
Рисунок 5. График средних рангов и размахов показателя "Внешний вид".
Рисунок 6. График средних рангов и размахов показателя "Вкус".
Из полученных результатов в данной главе, можно сделать следующие выводы:
Для того чтобы интерпретировать факторы, влияющие на потребительскую привлекательность товаров, часто используют факторный анализ или многомерное шкалирование. Кроме этого, полученные результаты при помощи данных анализов часто используют при выявление "слабых" и "сильных" точек товаров, при уменьшение числа вопросов к респондентам при массовых опросах, при ориентации расположения товаров на торговой площадке (для этого также часто используют методы анализа Правил ассоциаций - Association Rules) и т.д.
В качестве анализируемых факторов будем использовать факторы: "Общее восприятие", "Внешний вид", "Запах", "Вкус", "Цвет" и "Текстура". Фактор "Потребление" мы не будем использовать при дальнейшем анализе ввиду результатов предыдущего пункта.
Решим две задачи:
Интерпретация факторов в 2-мерном пространстве.
Перенос наших факторов в двумерное пространство, можно сделав, сохранив не более 82% информации имеющейся в перечисленных факторах. Если визуализировать полученные результаты, то мы получим следующую картину:
Рисунок 7. Двумерная интерпретация факторов.
На данном рисунке, видно, что среднее значение показателя "Общее восприятие" выше у Продукта №1, а у остальных приблизительно одинаково.
Из рисунка 8 видно, что при переносе исходных 6 факторов в двумерное пространство, мы получаем в качестве основных факторов Factor 2 ="Внешнюю привлекательность" = {"Внешний вид" и "Цвет"} и Factor 1 = "Вкусовое восприятие"={"Общее восприятие" и "Вкус"}. Факторы "Запах" и "Текстура" являются комбинацией выявленных двух факторов. Необходимо отметить, что данная картина сохраняет только 82% информативности относительно исходной, но в три раза уменьшает число факторов - вопросов.
Интерпретация факторов в статистически значимом пространстве.
Под статистически значимым пространством подразумевают, как правило, пространство, сохраняющее не менее 95% информативности.
В нашем случае это будет 4-мерное пространство, это видно из рисунка 9.
Рисунок 8. Таблица собственных значений и объясненной доли дисперсии.
Чтобы проинтерпретировать полученные результаты построим таблицу факторных нагрузок - аналог 4-мерных координат.
Рисунок 9. Интерпретация в 4-мерном пространстве.
Из полученных результатов можно сделать вывод, что к Factor 1 принадлежат "Общее восприятие" и "Вкус", к Factor 2 - "Внешний вид" и "Цвет", к Factor 3 - "Запах", к Factor 4 - "Текстура". Тем самым мы получаем 4 основных фактора, которые интерпретируют - заменяют исходных 6 вопросов, причем первый фактор Factor 1 = "Вкусовое восприятие" характеризует от 34% до 67% информативности.
Из полученных результатов в данной главе можно сделать следующие выводы:
Все приведенные выше результаты являются вспомогательными или наводящими на ответ на вопрос "Что нужно потребителю?". Фактически, ответ на данный вопрос и является краеугольным камнем практически всех маркетинговых исследований, кроме ответа на другой вопрос "Сколько ему нужно?".
Если подойти более формально, то нам нужно выявить такие показатели качества (или показатели продукции) при которых потребитель с большой вероятностью купит товар. Но эта задача достаточно просто решается при анализе не субъективных факторов влияющих на привлекательность товаров, при появлении же субъективных таких как: Вкус, Запах, Цвет и т.д. - решение задачи немного усложняется. Я приведу пример решения простого варианта, т.к. даже в данном виде она дает неплохие результаты, т.е. мы постараемся ответить на вопрос: "Что нужно потребителю?" при наличие у нас данных только по субъективным факторам. Ответ на данный вопрос позволит нам оценить привлекательную способность того или иного товара до момента выхода его на прилавки, т.е. на основе некоторых лабораторных исследований показателей качества.
Для ответа на поставленный вопрос воспользуемся Общими многомерными линейными моделями или GLM (General Linear Models), которые очень часто используются в области Анализа и планирования экспериментов.
В результате, мы получили, что ответ на вопрос "Купили бы вы его или нет?" можно предсказать с вероятностью 85%. При этом наиболее статистически значимыми факторами являются: "Общее восприятие" или "Вкус", "Текстура", "Цвет". Причем "Общее восприятие" или "Вкус", "Текстура", "Цвет" - являются строго положительными факторами и выстроены в порядке значимости при ответе на выше поставленный вопрос (точные значения параметров зависимости мы не указываем специально, ввиду ознакомительного характера работы). Вид зависимости между ответом на вопрос и факторами "Общее восприятие", "Текстура" отображен на графике 11 (график сглажен гиперсплайнами 2 порядка).
Рисунок 10. График зависимости.
Из графика четко видна строго положительная зависимость от фактора "Общее восприятие" и "Цвет", при замене на фактор "Вкус" - получаем аналогичную зависимость.
Адекватность модели удовлетворяет необходимым критериям, что видно из графика нормальных остатков на рисунке 12.
Рисунок 11. Нормальный график остатков. Анализ адекватности.
Рисунок 12 показывает, что подобранная нами зависимость полностью укладывается в теоретические предположения модели.
Итак, постараемся ответить на вопрос: "Что нужно потребителю?".
Более сложные методы анализа позволяют сделать следующие выводы:
(c) Copyright StatSoft, Inc., 1984-2003
STATISTICA является торговой маркой StatSoft, Inc.