Рассмотрим пример многофакторного дисперсионного анализа с повторными измерениями.

Он основан на тех же данных, что и пример однофакторного дисперсионного анализа.

Первый межгрупповой фактор Пол-Gender имеет 2 уровня: Мужчина - Male и Женщина - Female. Вторым межгрупповым фактором является фактор Предпочтение - Advert с 2 уровнями: Pepsi и Coke. Эти факторы являются пересекающимися, так как среди респондентов, предпочитающих Pepsi или Coke , есть и Мужчины - Male, и Женщины - Female. Каждый респондент был опрошен три раза и значения зависимой переменной на полученных трех уровнях фактора (повторных измерений) Responce - Отклик были сохранены в переменных Measure01, Measure02 и Measure03.

Заметим, что план эксперимента может быть представлен в виде:

Результаты дисперсионного нализа. Ниже представлена таблица всех эффектов.

Рисунок 1. Таблица всех эффектов.

В таблице вы видите, что единственным значимым эффектом (не считая Свободный член) (p =.007) является эффект ОТКЛИК - RESPONSE. Данный результат может быть вызван большим числом возможных значений средних эффекта ОТКЛИК - RESPONSE. Давайте посмотрим на график маргинальных средних этого эффекта, чтобы проинтерпретировать полученные результаты.

Рисунок 2. График средних.

На графике четко виден убывающий тренд; средние постепенно убывают. Даже при том, что нет значимых взаимодействий в данном плане. Далее, мы проанализируем взаимодействия более высокого порядка для интерпретации последовательного убывания тренда.

Ниже представлен график средних для тройного взаимодействия.

Рисунок 3. График средних для тройного взаимодействия.

Как вы видите, данный вид отображения средних (разделение на уровни межгрупповых факторов) не отражает каких-либо значимых отклонений, обнаруженных на первом графике (для главного эффекта, ОТКЛИК - RESPONSE).

(c) Copyright StatSoft, Inc., 1984-2003
STATISTICA является торговой маркой StatSoft, Inc.