Этот универсальный и мощный нейронно-сетевой пакет дает возможность автоматически получать эффективные и правильные решения для широкого круга задач, в которых использование традиционных статистических методов затруднено.

Методы нейронных сетей быстро завоевывают все большую популярность в самых различных областях, от фундаментальных исследований до "добычи данных" (Data Mining), прогнозирования в бизнесе, управления рисками, технических приложений и многих других. Система STATISTICA Neural Networks - наиболее продвинутая по технологии и лучшая по рабочим характеристикам среди нейронно-сетевых пакетов, представленных сейчас на рынке программного обеспечения. Здесь реализован весь набор архитектур сетей, полный арсенал алгоритмов обучения (методы обратного распространения, квази-ньютоновский, Левенберга-Маркара, Кохонена, квантования обучающего вектора, главные компоненты и др.), мощные средства визуализации, помогающие оценивать качество работы сети и строить прогноз (поверхности отклика, анализ "что-если", статистики регрессии, анализ чувствительности и т.д.), такие, не имеющие аналогов в других системах возможности, как Генетический алгоритм отбора входных даных (инструмент для выявления наиболее значимых переменных), а также полный интерфейс прикладного программирования (API), позволяющий включать нейронные сети в другие приложения (пользовательские программы на C++, Visual Basic, среду MS Excel). Пакет может работать как самостоятельное приложение или в среде системы STATISTICA. К программе прилагается подробная (более 300 страниц) документация на русском языке, которая одновременно является прекрасным учебником по нейронным сетям. В новой, 4-й версии пакета на основе методов искусственного интеллекта реализован уникальный Мастер решения задач (Intelligent Problem Solver - IPS). Он позволяет автоматизировать наиболее трудоемкий этап работы - выбор наилучшей архитектуры и построение сети. По окончании работы Мастер выдает на экран текст, объясняющий результаты построений и предупреждающий о возможных трудностях (например, о переобучении).

На конференции участники   смогут ознакомиться с возможностями системы, результатами некоторых исследований, получить рекламные материалы и ответы на интересующие вопросы.

Мы надеемся, что представленная  информация о современных нелинейных методах анализа данных будет полезной для профессионалов из самых разных областей, где приходится решать сложные задачи анализа данных и прогнозирования.

Сообщить ваши предложения и пожелания, а также получить любую информацию  можно, позвонив в наш офис или заполнив регистрационную карточку через Интернет.