Развернутый курс по добыче данных

В течение двухдневного тренинга пользователь интенсивно и всесторонне освоит идеологию и инструментарий Data mining - Добычи данных, реализованные в STATISTICA Data Miner, мирового лидера разработки программного обеспечения для анализа данных StatSoft, и научится решать конкретные задачи добычи данных.

Результатом прослушивания курса является свободное овладение пакетом STATISTICA Data Miner - STATISTICA Добытчик данных, возможность самостоятельной работы и эффективного решения прикладных задач в STATISTICA Добытчик данных.

Требования к участникам: курс рассчитан на пользователей знакомых с работой в системе STATISTICA 6.

Часть 1

Что такое Data Mining - Добыча данных: парадигма Data Mining

• Ключевые понятия и определения
• Первое знакомство с системой STATISTICA Data Miner
  • STATISTICA Data Miner - Обзор
  • Уникальные возможности STATISTICA Data Miner
  • Построение системы Data Mining - Добычи Данных

Уникальные возможности STATISTICA Data Miner

• Ключевые понятия и определения
• Объекты анализов и узлы анализов STATISTICA
• Создание проекта Добычи данных

Обзор используемых инструментов и технических возможностей (Часть 1: Построение выборки, создание потоков данных, клонирование потоков данных)

• Ключевые понятия и определения
• Построение выборки (простая, случайная, генеральная совокупность)
• Контроль потока данных при помощи узлов: принятые соглашение и специализированные опции
• Обработка текстовых переменных и текстовых значений

Обзор используемых инструментов и технических возможностей (Часть 2: Словарь, Параметры, Глобальный словарь)

• Ключевые понятия и определения
• Настройка параметров отдельного взятого анализа или узла
• Настройка глобальных параметров (всего проекта Добычи данных)
• Добыча данных для очень больших объемов данных (Базы данных): масштабируемость STATISTICA Data Miner

Часть 2

Специализированный инструментарий Data Mining - Добычи данных

• Ключевые понятия и определения
• Специализированный инструментарий Добычи данных
• Отсеивание признаков
• Обобщенные методы кластерного анализа
• Общие деревья классификации и регрессии
• Общие CHAID модели
• Интерактивные деревья классификации и регрессии
• Растущие деревья классификации и регрессии
• Многомерные адаптивные сплайны (MAR - МАР сплайны)
• Нейронные сети
• Правила связи
• Интерактивное бурение и расслоение

Развертывание моделей

• Ключевые понятия и определения
• Развертывание решений
• Быстрое построение прогноза
• Лифтовые карты выбора оптимальной модели
• Развертывание решений (моделей) для новых данных

Поиск оптимальных моделей; реализация STATISTICA Data Miner моделей при помощи языка STATISTICA Visual Basic

• Ключевые понятия и определения
• Примеры разработанных проектов Добычи данных
• Углубленные методы классификации
• Обобщенное прогнозирование

Примеры

Вопросы и ответы

Длительность курса: 12 академических часов.

Заявку на этот курс можно оформить, позвонив в наш офис или отправив запрос по e-mail: sales@statsoft.ru.