Любой процесс управления качеством технологического процесса (ТП) базируется на реализации следующих элементов: получении информации о состоянии объекта путем измерения выходной переменной и определении требований, предъявляемых к ее значениям; обработке информации о состоянии объекта; принятии решения об изменении состояния объекта и выработке закона управления; воздействии исполнительными органами на объект в соответствии с выбранным законом управления. Для осуществления процесса управления необходимо получить математическое описание ТП, т.е. создать информационную базу, представляющую собой комплекс математических моделей.

Для решения всех этих задач незаменима STATISTICA.

Информационное обеспечение реального ТП заключается в: разработке модели объекта, позволяющей вскрыть закономерности процесса формирования качества продукции на всех этапах ее изготовления, определении информативности параметров процесса и оптимальном распределении точек контроля; исследовании законов распределения погрешностей изготовления деталей по контролируемым параметрам; нахождении рационального распределения полей допусков; выборе методов оценки качества продукции.

Первая задача - разработка математической модели объекта. Она может быть решена методами регрессионного анализа, корреляции, планирования эксперимента. Методика получения математических моделей технологических систем с помощью этих методов разработана достаточно подробно и широко применяется в производстве. Однако регрессионные модели в обоих случаях имеют определенные недостатки. Они не всегда дают точное математическое описание процесса, поскольку дисперсия условного математического ожидания выходной переменной относительно входных не является состоятельной характеристикой связи между входными и выходной переменной. Кроме того, следить за состоянием ТП с помощью регрессионных уравнений, включающих в себя нелинейности высокого порядка, бывает сложно.

Вторая задача - определение вида закона распределения погрешностей изготовления изделий по параметрам, формирующим качество. Классическая методика решения этой задачи заключается в выдвижении конкретной гипотезы на стадии обработки экспериментальных данных с последующей ее проверкой при помощи критериев согласия (см. модуль Непараметрическая статистика).

Главным образом применяются параметры законов, например, среднее арифметическое значение или дисперсия. Значения этих характеристик при управлении очень важно для регулирования хода ТП, но требует постоянного измерения параметров изделий при изготовлении. На этом этапе незаменимы Карты контроля качества.

Третья задача - оценка качества изготовления готовой продукции - имеет фундаментальное обоснование и решается на основе методов статистического приемочного контроля. Определенный недостаток этих методов в условиях функционирования автоматизированных систем управления технологическими процессами заключается в отсутствии возможности оперативного вмешательства в технологический процесс в случае неудовлетворительных результатов контроля, так как процедура приемки готовой продукции требует значительных затрат времени. В STATISTICA методы выборочного контроля реализованы в модуле Анализ процессов.

Ниже перечислены все разделы на нашем сайте, тематикой которых является контроль качества:

Краткое описание модуля Карты контроля качества находится в разделе Продукты.

Более подробное описание этого модуля составляет отдельную главу Электронного учебника.

Примеры применения модуля Карты контроля качества Вы найдете на статистическом портале: в разделах Учебник по контролю качества и в разделе Промышленная статистика.

Мнения пользователей об опыте использования наших программных продуктов вы найдете в разделе Отзывы пользователей.

Информационные брошюры о приложениях системы STATISTICA в управлении находятся в разделе Буклеты.