Статистические модели - важный класс моделей, которые предлагает математика исследователю. С помощью этих моделей описываются явления, в которых присутствуют статистические факторы, не позволяющие объяснить явление в чисто детерминистских терминах. Типичные примеры такого рода моделей представляют временные ряды в экономике и финансовой сфере, имеющие тренд-циклическую компоненту и случайную составляющую. Хочет того или нет, исследователь не может исключить случайную составляющую и должен строить свои выводы, учитывая ее наличие.
Прогнозирование, нахождение скрытых периодичностей в данных, анализ зависимостей, оценка рисков при принятии решений и другие задачи решаются в рамках статистических моделей.
Ниже перечислены все разделы на нашем сайте, тематикой которых является прогнозирование:
В разделе Продукты находится краткое описание модулей STATISTICA. Для поиска зависимостей используются такие модули, как Временные ряды и прогнозирование, Множественная регрессия и др.
Более подробное описание каждого модуля составляет отдельную главу Электронного учебника.
Примеры применения модулей STATISTICA Вы найдете на статистическом портале в Каталоге приложений.
Мнения пользователей об опыте использования наших программных продуктов вы найдете в разделе Отзывы пользователей.
Информационные брошюры о приложениях системы STATISTICA в управлении находятся в разделе Буклеты.
|
|