Добыча данныхВ начало

StatSoft определяет понятие "добыча данных" как процесс аналитического исследования больших массивов информации (обычно экономического характера) с целью выявления определенных закономерностей и систематических взаимосвязей между переменными, которые затем можно применить к новым совокупностям данных. Этот процесс включает три основных этапа: исследование, построение модели или структуры и ее проверку. В идеальном случае, при достаточном количестве данных можно организовать итеративную процедуру для построения устойчивой (робастной) модели. В то же время, в реальной ситуации практически невозможно проверить экономическую модель на стадии анализа и поэтому начальные результаты имеют характер эвристик, которые можно использовать в процессе принятия решения (например, "Имеющиеся данные свиделельствуют о том, что у женщин частота приема снотворных средств увеличивается с возрастом быстрее, чем у мужчин.").

Ниже перечислены все разделы на нашем сайте, тематикой которых является добыча данных:

В разделе Продукты находится краткое описание модулей STATISTICA.

Также мы предлагаем Вашему вниманию статью "Уникальные возможности STATISTICA Data Miner"

Для поиска зависимостей используются такие модули, как Основные статистики и таблицы, Анализ соответствий, Деревья классификации, Кластерный анализ, Множественная регрессия, Нейронные сети и др.

Более подробное описание методов добычи данных составляет отдельную главу Электронного учебника.

Примеры применения модулей STATISTICA Вы найдете на статистическом портале в Каталоге приложений.

Мнения пользователей об опыте использования наших программных продуктов вы найдете в разделе Отзывы пользователей.

Информационные брошюры о приложениях системы STATISTICA находятся в разделе Буклеты.