В самой общей формулировке под классификацией понимается разделение рассматриваемой совокупности объектов или явлений на однородные, в определенном смысле, группы либо отнесение каждого из заданного множества объектов к одному из заранее известных классов. Применение персональных компьютеров для анализа больших массивов данных стимулировало проведение в последние годы широких комплексных исследований сложных социально-экономических, технических, медицинских и других процессов и систем, таких, как образ и уровень жизни населения, совершенствование организационных систем, региональная дифференциация социально-экономического развития, планирование и прогнозирование отраслевых систем, закономерности возникновения сбоев в технике или заболеваний в медицине. В связи с многоплановостью и сложностью этих объектов и процессов данные о них носят многомерный и разнотипный характер, так как до их анализа обычно бывает неясно, насколько существенно то или иное свойство для конкретной цели. В этих условиях выходят на первый план проблемы построения группировок и классификаций по многомерным данным (т.е. проблемы классификации многомерных наблюдений), причем появляется возможность оптимизации этого построения с точки зрения наибольшего соответствия получаемого результата поставленной конечной цели классификации. Ниже перечислены все разделы на нашем сайте, тематикой которых является классификация:В разделе Продукты находится краткое описание модулей STATISTICA. Для поиска зависимостей используются такие модули, как Дискриминантный анализ, Кластерный анализ и др. Более подробное описание каждого модуля составляет отдельную главу Электронного учебника. Примеры применения модулей STATISTICA Вы найдете на статистическом портале в Каталоге приложений. Мнения пользователей об опыте использования наших программных продуктов вы найдете в разделе Отзывы пользователей. Информационные брошюры о приложениях системы STATISTICA находятся в разделе Буклеты. |
|||
|
|
|||